2019年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全球峰會(huì)企業(yè)行活動(dòng)近日走進(jìn)沈陽多家創(chuàng)新企業(yè)，聚焦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域，展現(xiàn)了新時(shí)代東北工業(yè)的蓬勃活力。

在沈陽機(jī)床集團(tuán)，參會(huì)代表實(shí)地考察了i5智能機(jī)床數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，每臺(tái)機(jī)床的運(yùn)行狀態(tài)、加工參數(shù)、故障預(yù)警等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至云端，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化管理與遠(yuǎn)程運(yùn)維。企業(yè)負(fù)責(zé)人介紹，這一系統(tǒng)使設(shè)備利用率提升25%，故障響應(yīng)時(shí)間縮短60%，充分體現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的價(jià)值。

在東北大學(xué)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院，代表們參觀了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室。研究院開發(fā)的智能診斷系統(tǒng)，通過對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和模式識(shí)別，能夠提前預(yù)測(cè)設(shè)備故障，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的維護(hù)建議。這一創(chuàng)新成果已在多家裝備制造企業(yè)成功應(yīng)用，有效降低了非計(jì)劃停機(jī)損失。

代表們還走訪了沈陽新松機(jī)器人、東軟醫(yī)療等創(chuàng)新企業(yè)。在新松機(jī)器人數(shù)字化車間，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)時(shí)采集和分析機(jī)器人工作數(shù)據(jù)，優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)拍和能耗管理；在東軟醫(yī)療，遠(yuǎn)程醫(yī)療設(shè)備通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控和預(yù)防性維護(hù)，保障了醫(yī)療設(shè)備的高可靠性運(yùn)行。

此次企業(yè)行活動(dòng)充分展示了沈陽在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新成果。通過實(shí)地考察和深入交流，參會(huì)代表們深刻感受到，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正成為推動(dòng)?xùn)|北老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要引擎。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造模式，不僅提升了企業(yè)生產(chǎn)效率，更重塑了傳統(tǒng)制造業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)，為新時(shí)代東北工業(yè)發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。